潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”潮新闻 特约评论员 佘宗明(shézōngmíng)
21世纪什么最(zuì)贵？人才。
AI时代(shídài)来自哪里的AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国做得太棒了(tàibàngle)，全球50%的AI研究(yánjiū)人员是中国人，你无法阻碍(zǔài)他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在(zài)全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看(kàn)数据：
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》显示，全球顶尖AI研究人员(rényuán)中，中国籍专家的比例高达(gāodá)47%，远超(yuǎnchāo)美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库Macro Polo也发布报告(bàogào)显示(xiǎnshì)，美国顶尖(dǐngjiān)人工智能人才中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长。
今年(nián)1月，《南华早报》报道，2024年中国(zhōngguó)顶尖(dǐngjiān)科技人才数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人(huárén)员工总数超60人，占研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有(yǒu)9名华人，马斯克的(de)xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才都(dōu)是中国人？进一步追问，为什么中国能成为(chéngwéi)AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中：投资于人(rén)。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛(ménkǎn)拉至极低。这是培养(péiyǎng)大规模、高素质技术(jìshù)工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校(gāoděngxuéxiào)人工智能(réngōngzhìnéng)创新行动计划》，提出到2020年建设(jiànshè)成100个“AI+X”复合(fùhé)特色(tèsè)专业；2019年，教育部又增设了“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身(jīshēn)2022年世界(shìjiè)顶尖AI研究机构25强。
到头来，庞大的接受高等教育人口基数+长期(chángqī)的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才(réncái)红利”变成(biànchéng)“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中(zhōng)就提到(tídào)，中国每年科学、技术、工程(gōngchéng)、数学专业（STEM）毕业生的数量(shùliàng)超500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则(zé)是“强引擎”。都知道，中国是全球(quánqiú)产业门类最齐全的制造业(zhìzàoyè)大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广(guǎng)、落地空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与初创(chūchuàng)企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场(liànwǔchǎng)。
无论是(wúlùnshì)国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心(héxīn)团队，都反映了企业在提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研(kēyán)教学跟产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从(cóng)学到用的闭环(bìhuán)链路。
“你在三四月做的(de)事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才储备规模(guīmó)在全球(quánqiú)居首，也是耕耘播种后结出(jiéchū)的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点：从AI人才分布看，中国是全球最大的(de)AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性(xìng)化教育与(yǔ)发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则更(gèng)擅长标准化培养，二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用(yòng)强磁场吸引那些“东南飞”的AI人才(réncái)回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题(wèntí)。接下来，我们该如何培养跟留住(liúzhù)更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但毫无疑问，在我们奔徙于(yú)未来之途时，“全球(quánqiú)一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
潮新闻 特约评论员 佘宗明(shézōngmíng)
21世纪什么最(zuì)贵？人才。
AI时代(shídài)来自哪里的AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国做得太棒了(tàibàngle)，全球50%的AI研究(yánjiū)人员是中国人，你无法阻碍(zǔài)他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在(zài)全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看(kàn)数据：
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》显示，全球顶尖AI研究人员(rényuán)中，中国籍专家的比例高达(gāodá)47%，远超(yuǎnchāo)美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库Macro Polo也发布报告(bàogào)显示(xiǎnshì)，美国顶尖(dǐngjiān)人工智能人才中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长。
今年(nián)1月，《南华早报》报道，2024年中国(zhōngguó)顶尖(dǐngjiān)科技人才数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人(huárén)员工总数超60人，占研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有(yǒu)9名华人，马斯克的(de)xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才都(dōu)是中国人？进一步追问，为什么中国能成为(chéngwéi)AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中：投资于人(rén)。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛(ménkǎn)拉至极低。这是培养(péiyǎng)大规模、高素质技术(jìshù)工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校(gāoděngxuéxiào)人工智能(réngōngzhìnéng)创新行动计划》，提出到2020年建设(jiànshè)成100个“AI+X”复合(fùhé)特色(tèsè)专业；2019年，教育部又增设了“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身(jīshēn)2022年世界(shìjiè)顶尖AI研究机构25强。
到头来，庞大的接受高等教育人口基数+长期(chángqī)的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才(réncái)红利”变成(biànchéng)“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中(zhōng)就提到(tídào)，中国每年科学、技术、工程(gōngchéng)、数学专业（STEM）毕业生的数量(shùliàng)超500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则(zé)是“强引擎”。都知道，中国是全球(quánqiú)产业门类最齐全的制造业(zhìzàoyè)大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广(guǎng)、落地空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与初创(chūchuàng)企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场(liànwǔchǎng)。
无论是(wúlùnshì)国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心(héxīn)团队，都反映了企业在提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研(kēyán)教学跟产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从(cóng)学到用的闭环(bìhuán)链路。
“你在三四月做的(de)事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才储备规模(guīmó)在全球(quánqiú)居首，也是耕耘播种后结出(jiéchū)的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点：从AI人才分布看，中国是全球最大的(de)AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性(xìng)化教育与(yǔ)发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则更(gèng)擅长标准化培养，二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用(yòng)强磁场吸引那些“东南飞”的AI人才(réncái)回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题(wèntí)。接下来，我们该如何培养跟留住(liúzhù)更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但毫无疑问，在我们奔徙于(yú)未来之途时，“全球(quánqiú)一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
21世纪什么最(zuì)贵？人才。
AI时代(shídài)来自哪里的AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国做得太棒了(tàibàngle)，全球50%的AI研究(yánjiū)人员是中国人，你无法阻碍(zǔài)他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在(zài)全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看(kàn)数据：
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》显示，全球顶尖AI研究人员(rényuán)中，中国籍专家的比例高达(gāodá)47%，远超(yuǎnchāo)美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库Macro Polo也发布报告(bàogào)显示(xiǎnshì)，美国顶尖(dǐngjiān)人工智能人才中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长。
今年(nián)1月，《南华早报》报道，2024年中国(zhōngguó)顶尖(dǐngjiān)科技人才数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人(huárén)员工总数超60人，占研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有(yǒu)9名华人，马斯克的(de)xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才都(dōu)是中国人？进一步追问，为什么中国能成为(chéngwéi)AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中：投资于人(rén)。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛(ménkǎn)拉至极低。这是培养(péiyǎng)大规模、高素质技术(jìshù)工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校(gāoděngxuéxiào)人工智能(réngōngzhìnéng)创新行动计划》，提出到2020年建设(jiànshè)成100个“AI+X”复合(fùhé)特色(tèsè)专业；2019年，教育部又增设了“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身(jīshēn)2022年世界(shìjiè)顶尖AI研究机构25强。
到头来，庞大的接受高等教育人口基数+长期(chángqī)的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才(réncái)红利”变成(biànchéng)“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中(zhōng)就提到(tídào)，中国每年科学、技术、工程(gōngchéng)、数学专业（STEM）毕业生的数量(shùliàng)超500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则(zé)是“强引擎”。都知道，中国是全球(quánqiú)产业门类最齐全的制造业(zhìzàoyè)大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广(guǎng)、落地空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与初创(chūchuàng)企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场(liànwǔchǎng)。
无论是(wúlùnshì)国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心(héxīn)团队，都反映了企业在提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研(kēyán)教学跟产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从(cóng)学到用的闭环(bìhuán)链路。
“你在三四月做的(de)事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才储备规模(guīmó)在全球(quánqiú)居首，也是耕耘播种后结出(jiéchū)的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点：从AI人才分布看，中国是全球最大的(de)AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性(xìng)化教育与(yǔ)发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则更(gèng)擅长标准化培养，二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用(yòng)强磁场吸引那些“东南飞”的AI人才(réncái)回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题(wèntí)。接下来，我们该如何培养跟留住(liúzhù)更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但毫无疑问，在我们奔徙于(yú)未来之途时，“全球(quánqiú)一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
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